Manter um acompanhamento constante do desempenho das equipas que gerimos permite-nos ir mais longe na resolução de possíveis falhas e, desta forma, manter os melhores níveis organizacionais ao nível da TI.
Sabemos que existem inúmeras ferramentas que nos permitem gerir o estado dos sistemas operativos e hardware dos equipamentos e desta vez este tutorial irá analisar em detalhe uma ferramenta simples que oferece excelentes relatórios sobre o desempenho do sistema: Pydash.
O que é PydashPydash é uma ferramenta escrita em Django e Python, que é baseado em ambientes web e pode ser executado em várias distros como CentOS, Fedora, Ubuntu, Debian, entre outras. Pydash nos permite ter controle centralizado sobre aspectos do sistema, como:
- Tráfego de rede.
- CPU.
- Discs.
- Memória RAM.
- Usuários ativos em tempo real, etc.
- Processos e serviços.
1. Como instalar o Pydash no Linux
Passo 1
Para este caso, usaremos Ubuntu 16.10 e em primeiro lugar vamos instalar os pacotes necessários de acordo com a distro que usamos:
CentOS e RedHat
yum install epel-release yum install git python-pip
Debian / Ubuntu
sudo apt install git python-pip
Fedora
dnf install git python-pip
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Passo 2
Neste caso já temos o pip instalado, para permitir que não haja problemas com dependências python vamos executar o seguinte comando:
sudo pip install virtualenv
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etapa 3
Agora usaremos o comando git para realizar o processo de clonagem Pydash em nosso diretório da seguinte maneira:
git clone https://github.com/k3oni/pydash.gitPasso 4
Depois que Pydash é clonado, acessamos Pydash usando a linha:
cd pydash
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2. Como criar um ambiente Pydash virtual no Linux
Feito esse processo, a próxima etapa é criar o ambiente virtual do projeto, que é denominado pydashtest.
Passo 1
Para isso, executaremos o seguinte comando onde nomearemos nosso ambiente:
virtualenv pydashtest #Nome do ambiente virtualneste caso será:
virtualenv pydashtest # solvetic-pydash
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Passo 2
Em seguida, devemos ativar o referido ambiente executando a seguinte linha:
source / home / solvetic / pydash / pydashtest / bin / activate
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Podemos verificar que o ambiente virtual está ativado desde o início da linha que temos (pydashtest).
etapa 3
A próxima etapa é instalar os requisitos do projeto pydash usando o comando cat da seguinte maneira, caso você queira observar seu conteúdo:
cat requirements.txtPasso 4
Para a sua instalação executamos o seguinte:
pip install -r requisitos.txt
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Etapa 5
Em seguida, vamos para o diretório onde o pydash está instalado e usaremos o editor preferido para acessar o arquivo settings.py. Lá podemos ajustar o valor desejado no campo CHAVE SECRETA.
sudo nano pydash / settings.py
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Etapa 6
Assim que a mudança for feita nós mantemos o arquivo usando a combinação de teclas
Ctrl + O
e deixamos usando:
Ctrl + X
ObservaçãoNo caso de usar o vi usaremos : wq.
Etapa 7
Agora vamos continuar a criar o banco de dados usando Django e simultaneamente criar o sistema de autenticação e o superusuário do projeto, vamos executar o seguinte:
python manage.py syncdbEtapa 8
Uma série de perguntas serão exibidas que devemos responder com base na configuração desejada:
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Etapa 9
Finalmente vamos começar o servidor django executando o seguinte comando:
python manage.py runserver
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Etapa 9
Como observamos para acessar as funcionalidades do Pydash indo ao nosso navegador e inserindo o seguinte:
http://127.0.0.1:8000/Etapa 10
A seguinte janela será exibida, onde entraremos no credenciais de superusuário criado anteriormente:
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Etapa 11
Assim que acessarmos teremos todas as informações do sistema em mãos. Nós achamos todas as informações do sistema como seu nome, versão, kernel, CPU, etc.
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Etapa 12
Podemos ver que temos várias categorias para analisar o estado de cada uma delas em tempo real, tais como:
- Disco
- CPU (processador)
- RAM
- Carregar (níveis de carga nos discos)
- Comercial
- Netstat (status da rede)
- Rede
- Processos
Cada uma dessas opções exibirá o informação real sobre o estado destes.
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Etapa 14
Como podemos ver, o Pydash se torna uma ferramenta fundamental para o processo de monitoramento do desempenho de nossos sistemas operacionais em múltiplos aspectos. Cada análise que revisamos será armazenada no terminal. Pudermos Sair da aplicação usando as seguintes chaves:
Ctrl + C
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Assim, Pydash se torna um aliado para todos os processos de supervisão e controle em ambientes Linux. É uma forma completa de saber o que está acontecendo no seu computador Linux e localizar possíveis falhas. Se você está interessado em poder analisar o comportamento de sua equipe, aqui propomos outra alternativa para monitorar sistemas Linux, mas desta vez com Sysdig.
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